Bölümün Amaç ve Hedefleri

• Amaç: Öğrencilere yalnızca veri biliminin teorik temellerini kazandırmak değil; aynı zamanda günümüzün hızla gelişen yapay zeka yaklaşımlarını veri analitiği süreçlerine entegre edebilecek bilgi, beceri ve yetkinlikleri kazandırmak.
• Hedef: Veri toplama, işleme, analiz etme ve yorumlama süreçlerinde modern yapay zeka tekniklerini kullanarak, karmaşık veri problemlerine yaratıcı ve bilimsel çözümler üretebilen uzmanlar yetiştirmek.
• Bölümü okumaya uygun olan öğrenci özellikleri: Sayısal düşünme becerisine sahip, analitik düşünebilen, problem çözmeye meraklı, istatistik, matematik ve bilgisayar bilimlerine ilgi duyan adaylar.

Kariyer Olanakları ve Mezun Profili

• Mezunlar için öngörülen pozisyonlar: Veri analisti, veri bilimci, iş zekâsı uzmanı, veri mühendisi, makine öğrenmesi uzmanı, yapay zeka uzmanı gibi unvanlarla istihdam olanağı.
• Sektörler: Finans, sağlık, perakende, üretim, enerji, lojistik, telekomünikasyon, e-ticaret, kamu gibi birçok alanda veri odaklı stratejik karar alma süreçlerinde görev alınabilir.

Müfredat & Eğitim Özellikleri

• Müfredat, Avrupa Kredi Transfer Sistemi (AKTS) ile uyumlu şekilde hazırlanmıştır.
• Ders içerikleri hem teori hem uygulama ağırlıklı biçimde tasarlanmış, sektörel uygulamalar göz önünde bulundurulmuş.
• Yaz stajı uygulaması: Bölümde yer alan yaz stajı ile öğrenciler, öğrenimleri sırasında gerçek veri setleriyle çalışma, projeler geliştirme ve sektörel deneyim kazanma imkanına sahip.

Bölümün Öne Çıkan Noktaları / Avantajları

• Sektörün hızlı büyüyen veri bilimi, yapay zeka, büyük veri analitiği gibi alanlarına odaklanmış olması; günümüz iş dünyasının taleplerine uygun bir profil sunması.
• Güçlü bir uygulama yönüne sahip olması; yaz stajı, gerçek veri setleriyle çalışma imkanı gibi uygulama fırsatları bölüme entegre edilmiş.
• Yeni açılması dolayısıyla “erken giren avantajı”: Talep artmadan tercih edebilir, bölümün büyümesine ve gelişmesine birlikte şahit olma şansı olabilir.

Kimler İçin Uygun?

• Matematiksel düşünceye yatkın, istatistik, olasılık, algoritma gibi konulara ilgisi olan.
• Bilgisayar programlamaya, veri tabanı yönetimine, veri görselleştirmeye açık olan.
• Analitik düşünebilen, problem çözme yeteneği yüksek olan.
• Teknolojik gelişmeleri takip eden, yeni araçları, yapay zeka yaklaşımlarını öğrenmeye istekli.
• Sadece teorik değil, uygulama ağırlıklı eğitim almak isteyen, sektöre hazırlıklı olmak isteyen öğrenciler için iyi bir tercih olabilir.